近日，三峡大学第一临床医学院桑野团队参与研究的成果——“基于CT影像的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）精准诊断、定量及预后分析的临床AI系统”在期刊《Cell》在线发表, 该成果是与澳门科技大学等研究机构联合完成，桑野为共同第一作者。这是三峡大学首次在《Cell》期刊发表的科研成果。

　　该成果是以50万份临床影像学大数据为基础，运用深度学习、迁移学习、语义分割等多种人工智能前沿技术开发而成的“新冠肺炎”AI辅助诊断系统。与人工阅片相比，该系统有三大优势：一是快速、准确地诊断新冠肺炎。有经验的影像科医生阅完一名患者的胸部CT图像约需15-20分钟，而该AI系统只需20秒即可完成，且诊断准确率达90%以上。二是具有病重程度分级和重症危重症预测功能，可对胸部CT图像每一层面的小结节、磨玻璃影和实变进行自动识别、标注及定量分析，可通过患者的吸氧频率、血氧饱和度、酸碱平衡、肝功能、凝血功能等指标，预测患者发展为重症、危重症的概率和时间，有利于医生及时干预，降低患者死亡率。三是能够协助医务人员进行药物效果评估。通过定量计算病人在用药前后的CT图像变化，判别药物是否有效，指导临床用药。

　　该人工智能系统投入使用后，将有助于提前对病人的诊断进行预测和分级，并采取不同的治疗、隔离模式和相应的院感措施，从而合理高效地调配医疗资源，提升诊疗效率与质量。该AI系统将为放射科医生和临床医生抗击新型冠状病毒肺炎，提供强力支撑。